Agent 生态系统全景

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   应用层（Applications）                     │
│  Claude Desktop / Cursor / Windsurf / AI 助手 / 行业应用    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   编排层（Orchestration）                    │
│  LangGraph / CrewAI / AutoGen / OpenAI Swarm / Dify         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   协议层（Protocol）                         │
│  MCP / OpenAI Function Calling / LangChain Tools / A2A      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   模型层（Foundation Models）                │
│  GPT-4 / Claude / Gemini / LLaMA / Qwen / DeepSeek          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                   基础设施（Infrastructure）                 │
│  向量数据库 / 推理引擎 / 云服务 / 监控 / 安全               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

两者互补：
  Agent A ──A2A──→ Agent B ──MCP──→ 工具

// Task：Agent 之间的工作单元
{
  "id": "task-001",
  "status": "working",  // submitted → working → input-required → completed / failed
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [{"type": "text", "text": "分析上月销售趋势"}]
    }
  ],
  "artifacts": [
    {
      "type": "text",
      "content": "销售分析报告：..."
    }
  ]
}

官方 MCP Server（Anthropic 维护）：
├── 文件系统: Filesystem, Google Drive
├── 数据库: PostgreSQL, SQLite
├── 开发工具: GitHub, GitLab, Git
├── 通信: Slack, Discord
├── 搜索: Brave Search, Exa
├── 知识管理: Notion, Confluence, Memory
├── 项目管理: Linear, Jira
├── AI/ML: Hugging Face, Replicate
└── 浏览器: Puppeteer, Playwright

社区热门 MCP Server：
├── Docker, Kubernetes
├── Redis, MongoDB, MySQL
├── Figma, Sketch
├── Salesforce, HubSpot
├── Stripe, PayPal
└── AWS, GCP, Azure

# 追踪链路
"""
用户请求 (trace_id: abc-123)
  ├── Step 1: thought "需要查询数据" (50ms, 100 tokens)
  ├── Step 2: tool_call query_database (200ms)
  ├── Step 3: observation "返回 50 行数据" (0ms)
  ├── Step 4: thought "数据已获取，生成分析" (80ms, 300 tokens)
  ├── Step 5: tool_call create_chart (150ms)
  ├── Step 6: thought "图表已生成，可以回答了" (40ms, 50 tokens)
  └── Step 7: response "分析结果..." (60ms, 200 tokens)

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  安全防护层级                            │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 1 层: 输入过滤                                       │
│   - 检测并拦截提示注入攻击                              │
│   - 过滤敏感信息（PII 脱敏）                            │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 2 层: 权限控制                                       │
│   - 基于角色的工具访问控制（RBAC）                       │
│   - 最小权限原则                                       │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 3 层: 执行沙箱                                       │
│   - 代码在隔离容器执行                                  │
│   - 文件操作限制在指定目录                              │
│   - 网络请求白名单控制                                  │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 4 层: 输出审核                                       │
│   - 检查输出是否包含敏感信息                            │
│   - 验证回答的事实准确性                                │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 5 层: 审计日志                                       │
│   - 记录所有 Agent 操作                                 │
│   - 异常行为告警                                       │
└────────────────────────────────────────────────────────┘