AI 术语表（Glossary）

使用说明

本术语表收录了本 Wiki 中出现的核心术语，按英文字母排序。每个术语包含定义、所属领域和 Wiki 中对应的章节。

A

术语	英文	定义	参考章节
Agent	AI Agent	能够感知环境、做出决策并执行行动的 AI 系统	05-01
AGI	Artificial General Intelligence	通用人工智能，具有人类水平的通用智能	11-02
A2A	Agent-to-Agent Protocol	Google 提出的 Agent 间通信协议	06-03
Alignment	AI Alignment	AI 对齐，确保 AI 行为符合人类意图	10-04
Attention	Attention Mechanism	注意力机制，Transformer 的核心组件	02-02

B

术语	英文	定义	参考章节
BPE	Byte Pair Encoding	字节对编码，一种子词分词算法	02-03
Bias	Bias	模型中的系统性偏见	10-03

C

术语	英文	定义	参考章节
CLM	Causal Language Modeling	因果语言建模，自回归 LLM 的预训练目标	02-04
CoT	Chain-of-Thought	链式思维，逐步推理的方法	04-02
Constitutional AI	Constitutional AI	Anthropic 提出的基于原则的 AI 对齐方法	10-04
Context Window	Context Window	上下文窗口，模型一次能处理的最大 token 数	04-01

D

术语	英文	定义	参考章节
DPO	Direct Preference Optimization	直接偏好优化，替代 RLHF 的对齐方法	02-05
Diffusion Model	Diffusion Model	扩散模型，图像生成的主流架构	04-06

E

术语	英文	定义	参考章节
Embedding	Embedding	向量嵌入，将文本映射到高维向量空间	04-03
Emergent Abilities	Emergent Abilities	涌现能力，模型规模阈值后突然出现的能力	11-01
EU AI Act	EU AI Act	欧盟人工智能法案	10-02

F

术语	英文	定义	参考章节
Few-Shot	Few-Shot Learning	少样本学习，只给几个示例就能学习	04-02
Fine-tuning	Fine-tuning	微调，在预训练模型上针对特定任务继续训练	04-05
Function Calling	Function Calling	函数调用，LLM 调用外部工具的能力	04-04

G

术语	英文	定义	参考章节
GGUF	GGUF Format	llama.cpp 使用的模型量化格式	02-06

H

术语	英文	定义	参考章节
Hallucination	Hallucination	幻觉，模型生成看似合理但不正确的内容	10-01
Hugging Face	Hugging Face	最大的 AI 模型和数据集社区	03-04

I-J-K

术语	英文	定义	参考章节
Inference	Inference	推理，使用训练好的模型进行预测	02-06
Instruction Tuning	Instruction Tuning	指令微调，让模型遵循人类指令	02-05

L

术语	英文	定义	参考章节
LCEL	LangChain Expression Language	LangChain 的表达式语言	07-01
LLM	Large Language Model	大语言模型	02-01
LoRA	Low-Rank Adaptation	低秩适应，参数高效微调方法	04-05

M

术语	英文	定义	参考章节
MCP	Model Context Protocol	模型上下文协议，AI 工具接入的统一标准	06-01
MoE	Mixture of Experts	混合专家，一种稀疏模型架构	11-03
Multi-Agent	Multi-Agent System	多智能体系统	05-06
Multimodal	Multimodal	多模态，处理多种数据类型（文本、图像、音频）	04-06

N

术语	英文	定义	参考章节
NLP	Natural Language Processing	自然语言处理	01-04

O-P

术语	英文	定义	参考章节
Ollama	Ollama	本地运行 LLM 的工具	03-04
PagedAttention	PagedAttention	vLLM 使用的分页注意力机制	02-06
Prompt Engineering	Prompt Engineering	提示工程，设计和优化 AI 提示词	04-02
Prompt Injection	Prompt Injection	提示注入，一种针对 LLM 的攻击方式	10-01

Q-R

术语	英文	定义	参考章节
QLoRA	Quantized LoRA	量化 LoRA，在量化模型上做微调	04-05
Quantization	Quantization	量化，降低模型精度以减小体积	02-06
RAG	Retrieval-Augmented Generation	检索增强生成	04-03
ReAct	Reasoning + Acting	推理与行动交替的 Agent 框架	05-03
Red Teaming	Red Teaming	红队测试，模拟攻击以发现安全漏洞	10-03
RLHF	RL from Human Feedback	基于人类反馈的强化学习	02-05
RoPE	Rotary Position Embedding	旋转位置编码	02-02

S

术语	英文	定义	参考章节
Scaling Laws	Scaling Laws	缩放定律，模型性能随规模的可预测增长	11-01
SFT	Supervised Fine-Tuning	监督微调	02-05
SSM	State Space Model	状态空间模型（如 Mamba）	11-03
Speculative Decoding	Speculative Decoding	投机解码，加速推理的技术	02-06

T

术语	英文	定义	参考章节
Token	Token	分词后的基本单元	02-03
Tokenizer	Tokenizer	分词器	02-03
Transformer	Transformer	当前主流 LLM 的基础架构	02-02

V-W-X-Y-Z

术语	英文	定义	参考章节
VLM	Vision-Language Model	视觉语言模型	04-06
World Model	World Model	世界模型，理解和预测世界状态的模型	11-03
Zero-Shot	Zero-Shot Learning	零样本学习，不给示例就能完成任务	04-02

缩略语速查

缩写	全称
AI	Artificial Intelligence
AGI	Artificial General Intelligence
ANI	Artificial Narrow Intelligence
API	Application Programming Interface
BPE	Byte Pair Encoding
CLM	Causal Language Modeling
CoT	Chain-of-Thought
DPO	Direct Preference Optimization
GPT	Generative Pre-trained Transformer
GPU	Graphics Processing Unit
LLM	Large Language Model
MCP	Model Context Protocol
MoE	Mixture of Experts
NLP	Natural Language Processing
PII	Personally Identifiable Information
RAG	Retrieval-Augmented Generation
RBAC	Role-Based Access Control
RLHF	Reinforcement Learning from Human Feedback
SFT	Supervised Fine-Tuning
SSM	State Space Model
VLM	Vision-Language Model

AI 术语表（Glossary）

使用说明

A

B

C

D

E

F

G

H

I-J-K

L

M

N

O-P

Q-R

S

T

V-W-X-Y-Z

缩略语速查

相关章节

搜索知识库